К содержимому
ErgonLab
← Блог
Кейс
· 4 мин

Claude нашёл баг за 3 секунды. Я искал 20 минут

Как AI находит баги, на поиск которых уходит полчаса. Конкретный кейс с Telegram-ботом и одним пропущенным await

Что случилось

Я дебажил Telegram-бота. Симптом странный: сообщения отправляются, но иногда теряются. Логи чистые — ни одного ERROR, ни одного исключения. Бот отвечает пользователям, но часть сообщений просто не доходит.

Двадцать минут я читал код. Проверял обработчики, смотрел на порядок вызовов, добавлял логи. Всё выглядело корректно. Я уже начинал думать, что проблема в сети или в API Telegram.

Что сделал

Открыл Claude Code и отправил файл с хендлером: «Почему сообщения иногда не доходят?»

Три секунды. Ответ:

«Строка 47 — пропущен await перед send_message. При нагрузке корутина запускается, но не ожидается. Если основной поток продолжает работу быстрее, чем завершится отправка, сообщение теряется без исключения.»

Открываю строку 47:

# Было (баг):
bot.send_message(chat_id, text)

# Стало (исправление):
await bot.send_message(chat_id, text)

Один await. Двадцать минут поисков.

Почему это работает

AI не умнее разработчика в понимании задачи. Но у него есть одно важное свойство: он не устаёт и не отвлекается.

Когда человек смотрит на код 20 минут, он начинает видеть «то, что ожидает увидеть». Мозг строит паттерн и перестаёт замечать отклонения. Claude проверяет каждую строку с одинаковой внимательностью — хоть в 3 часа ночи, хоть после часа дебаггинга.

Асинхронные баги — отдельная категория. Они особенно коварны: код выглядит правильно, исключения нет, проблема проявляется только под нагрузкой. Именно там AI особенно полезен — он знает паттерны async/await и сразу смотрит на потенциальные места потери корутин.

Что это значит на практике

Я стал использовать Claude для дебаггинга по-другому. Раньше сначала час сам, потом AI. Теперь — 5-10 минут сам (чтобы понять контекст), потом сразу Claude с максимальным контекстом.

Это не лень. Это правильное распределение задач: человек понимает бизнес-логику и контекст, AI — паттерны кода и типичные ошибки.

Время на поиск бага сократилось в 3-4 раза. На практике, не теоретически.


Если у вас были похожие случаи — когда AI находил то, что вы искали долго — расскажите. Интересно сравнить категории багов.

Соседние посты

Читать дальше

← Предыдущий
3 часа в Excel каждую неделю. Теперь — 40 секунд
Все материалы
Принимаю заказы

Понравилось?
Обсудим задачу?

Напишите коротко — ответим в течение дня.